根据康奈尔大学和华盛顿大学的联合研究，研究人员更有可能与同性合著者一起撰写科学论文，这种模式不能简单地用不同学科和不同时代的性别代表来解释。
通过对50年来56万篇已发表研究文章的数字语料库进行挖掘，研究小组观察到一致的性别同性恋——作者倾向于与与自己性别相同的人合作。虽然这一观察本身并不新鲜，但研究人员更进一步，使用新颖的方法排除了看似合乎逻辑的解释，比如一个领域的性别平衡，或者一个领域的作者撰写研究论文的规范。
研究小组的发现表明，当科学家寻找合作者时，行为因素在起作用。
“人们可能会认为，在考虑广泛的科学景观时，观察到的性别同质性可能是由于性别代表性的不同水平，”统计学和数据科学助理教授、《跨异质学术景观合作中的性别同质性》一书的作者Y.塞缪尔·王(Y. Samuel Wang)说。“然而，我们的研究结果表明，除此之外还有其他事情正在发生。”
该团队由统计学、信息科学、生物学和哲学领域的学者组成，从在线知识库JSTOR中挖掘了1960年至2011年间发表的大量文章。为了将性别与80多万作者的名字联系起来，研究小组依靠社会保障记录和众包数据。研究人员说，由于数据集的限制，这项研究仅限于男性和女性作者，没有考虑非二元身份。
在此基础上，该团队将来自相同领域和时代的作者分组，创建了50,000个假设的作者重新配置。
“我们重新模拟假设的数据集。我们的想法是:我们实际观察到的情况与我们构建的假设场景有多大不同?”王说。事实证明，这是非常不同的。这表明我们观察到的数据中存在其他同源性来源。”
至于为什么研究人员倾向于与同性合作，王和他的团队还不能给出明确的答案。数据科学方法无法衡量合作者为什么选择他们选择的人，但研究小组的发现表明，性别可能是一个考虑因素，王说。
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